运通智能首席专家田丰博士为“一带一路”交通运输人才开展专题授课

核心导读

为落实习近平总书记关于推动全球交通可持续发展、促进全球互联互通的重要指示精神，8月11日，由商务部主办、中国国际可持续交通创新和知识中心承办的“全球发展倡议下的交通运输人才建设研修班”在郑州开班。来自6个国家的21名交通主管部门官员、企业高管参加研修，系统学习我国数智交通、联网收费与综合运输体系建设的交通强国实践经验，持续深化全球交通合作，助力构建人类命运共同体。

围绕广电运通全球化发展战略布局，智慧交通作为公司重点打造的第三大赛道持续发力。广电运通成员企业运通智能深耕AI交通技术创新与工程化落地，坚持技术出海、标准出海、服务出海，通过持续研判各国交通发展现状，输出本土化AI技术适配方案，积极拓展海外交通市场，深度参与全球智慧交通体系建设。

广电运通总工程师、研究总院院长、运通智能首席专家田丰博士担任本次研修班讲师，作《AI交通大模型与数字底座建设》专题授课，紧扣“讲清AI底层逻辑，再看交通落地可行”这一核心主旨，为“一带一路”智慧交通建设贡献中国方案，推动中国数字化交通解决方案走向世界。

田丰博士作《AI交通大模型与数字底座建设》专题授课

田丰博士梳理了中国科技创新从PC互联网“跟跑”、移动互联网“并跑”到大模型时代“领跑”的三次跨越。移动互联网时代以DAU（日活跃用户）为核心指标，本质是“注意力经济”；在大模型时代，价值创造的主体从“人”转向“AI本身”。DAU在AI时代已然失效，取而代之的是TPD（Token Per Day，每日Token消耗量/每日任务完成量）。未来的智慧交通系统，不应再以“有多少司机打开导航”为衡量标准，应以“AI自动完成了多少起事件处置、多少笔收费核验、多少版调度优化”为评价依据。从追求“流量”转向追求“算力×任务×效率”，是交通数字化转型的底层逻辑转变。

针对各国官员普遍关心的“AI如何真正落地到政府与企业生产环境”问题，田丰博士系统阐述了Agent Harness（智能体执行控制系统）的理论框架。大模型只是“大脑”，具备理解与生成能力，但无法单独承担企业级任务。从“聊天机器人”到“企业智能体”，中间缺的是一套执行控制层Harness。有了Harness，AI才能在交通调度、收费稽核、养护决策等关键业务中做到“可控、可信、可用”。这一部分为各国交通部门规划本国AI系统建设提供了通用工程方法论。

授课第三部分聚焦技术演进趋势。田丰博士介绍了智能涌现（模型参数突破阈值后自发获得新能力，如DeepSeek的“顿悟时刻”、AlphaFold3的蛋白质预测能力）与智能爆炸（AI自我迭代、递归改进，指数级提升能力）两大概念，并坦诚回应了现场关于AI意识、伦理安全、就业影响的密集提问。

借助本次授课，广电运通系统性地向世界呈现我国AI交通领域的技术路径与工程化实践成果。在问答环节，学员围绕“AI是否有意识”“AI能否用于医疗与军事等敏感领域”“数据主权与跨境安全”“中国如何平衡AI发展与全球治理”等议题踊跃提问，田丰博士结合实践案例逐一回应。课后，学员仍就核心议题展开深入交流探讨，彰显了研修班“互学互鉴、务实合作”的宗旨。

专题授课现场

作为AI工程化落地的先行者，运通智能技术出海已获验证。2026年5月，哈萨克斯坦阿斯塔纳轻轨正式开通试运营。该项目是“一带一路”首个城市轨道交通项目、中亚首条采用中国标准建设的轻轨线路，搭载全套AFC系统整体技术解决方案，标志着中国智慧交通方案持续走向海外。

哈萨克斯坦阿斯塔纳轻轨检票口

与此同时，广电运通成员企业运通智能正将本次授课中提出的TPD度量体系、Agent Harness工程框架逐步转化为可交付的交通数字底座产品，助力全球交通行业从“数字化”走向“智能化”。未来，广电运通将继续携手行业伙伴，把中国成熟的交通AI方案转化为可复制、可推广的国际公共产品，助力“一带一路”国家交通数字化、绿色化、智能化转型，以实际行动展现中国科技企业的全球担当。

说明：本文仅用于公司业务宣传与介绍，不构成商业合作、投资理财、产品服务购买、合同签订等实际行为的依据，最终解释权归本公司所有。