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核心导读

近些年,随着智能化不断深入,一部手机走天下,刷脸支付就可以完成付款、乘坐交通工具等都已成常态,人们也逐步习惯这越来越高效、便捷的体验。但在需实时审核相关信息方面仍存在空白,如保险行业,则仍需要人工在线审核,在符合保监会规定程序情况下,对投保客户的审核时间有所增加。2020年,洞察行业空白与用户体验需求,广电运通研究总院党支部快速响应《关于组织开展集团2020年“党建+”系列攻关项目的实施方案》,以超过75%的党员比例成立项目攻关小组,并以更快速并可替代人工实时自动审核及制定双录流程标准为重点攻关目标,立项“基于aiCore平台的双录视频智能审核应用”项目。

   秣马厉兵,枕戈待旦

助推首个商业场景落地

“‘双录视频智能审核应用’项目是广电运通旗下Denali System基于自研的“aiCore人工智能大数据平台”构建 aiCore“智易录”双录检测解决方案的项目,自立项起,攻关小组不断寻求商业落地机会,软件项目只有进行商业应用才能展现项目的最大价值。项目的落地不仅可以使项目更好贴合实际应用场景,也能持续优化项目,完善方案,并使方案更好地应用于相似场景,从而提升方案的商业价值。如何快速部署首个版本落地,以更好地知悉项目存在的不足,成为攻关小组的一个大难题。”项目攻关小组党员吴昌宇说道。

在尚未确认首个场景落地时,攻关小组不断优化双录视频各个环节,对于自动审核及提升双录视频质检效率等持续测算,通过智能视频图像算法,自动识别各业务流程的风险信息,并将结果实时反馈业务系统,尽可能降低运营风险和人力成本,为首个项目做好充足准备。

攻关小组模拟场景测算双录视频质检效率

“双录视频智能审核应用”项目最先落地部署场景是上海太平洋保险公司。在团队的努力下,对首个项目重要环节严格把关,在历时两个多月,攻关小组将同框检测、证件识别、说明书和条款检测算法进行了评估和测试,基本达到了双方商定的sow的设计要求,并于五月上线部署第一个版本,各项功能服务正常。


   没有条件创造条件

党员先锋推动项目不断深入

部署太平洋保险公司一周后,攻关小组对算法的准确率进行统计,而当时的统计结果显示算法检测的结果的准确性平均只有60%左右,什么原因导致算法准确率只有60%左右呢?这与自测的预期效果相差甚远。为挖掘出问题原因,必须从视频数据入手,考虑到客户数据的保密要求,攻关小组只能去太平洋保险公司查阅视频数据,找到问题原因。

项目团队由吴昌宇带队,和团队成员一起去现场查找问题,吴昌宇一行目标很明确,一定要在客户现场做好实际数据的全面分析,找到准确率低的原因。于是他们做好充足的准备,在客户生产现场加班加点,每天工作十几个小时,花费一周时间,查阅一千余条视频,共计约3万分钟视频,通过数据整理和总结,终于确定了算法准确率偏低的原因:一是算法训练样本覆盖不全面,部分场景算法无法准确识别;二是业务场景比预期复杂,视频清晰度偏低;三是业务员操作不够规范,视频画面倒立、横置等场景没有进行兼容。

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项目攻关小组自行拍摄样本模拟生产环境背景的视频场景

找到算法准确率低的原因后,吴昌宇一行又面临新的问题,由于涉及到客户隐私问题,视频无法提供,算法训练优化需要样本作为支撑,没有样本怎么办。在团队及时沟通后,吴昌宇决定,自行拍摄样本模拟生产环境背景的视频场景,实现样本数据的真实化,对应实际样本数据再进一步做算法优化。通过团队的共同努力完成了样本制作、标注、样本扩容、算法模型优化、训练等工作,最终算法识别准确率得到大幅度提升,单个文字识别最小像素由30优化到了15像素,算法能更好适应复杂的业务场景。在工程领域,兼容视频画面倒置和横置场景,最终算法准确率达到了90%。


截至目前,“基于aiCore平台的双录视频智能审核应用”项目已实现实时在线审核,一次录制合规通过率从不到60%提高到90%以上,可降低质检人工成本高达50%以上。同时可根据业务需要进行并发扩容,满足不同业务量并发需求,所使用的同框检测算法、证件检测算法、条款检测、说明书检测算法全部实现自主研发。项目正朝向攻关目标大步向前。


供稿:吴昌宇、邱晓轩

整理:陈少威

责编:胡雪娇