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深度|AI为针,数据为线,编织“城市治理”到“城市智理”新图景

| 阅读:1043 发表时间:2020-07-09

核心导读

数据智能化是数字城市、智慧城市的基础要素,也是现代城市治理建设的核心驱动力。在智慧城市建设这条赛道上,行业巨头与创业新秀同场竞技,各展芳华。为了能够一窥现状,近日,CPS中安网就城市治理&公共安全建设话题专访了广电运通智慧城市首席科学家、信义科技有限公司副总经理、国务院政府特殊津贴专家梁添才博士。以下为专访实录:



Q:

信义科技今年主要的发展方向和规划是什么?


A:当前我们立足的产业领域是智慧城市,业务发展方向聚焦在城市治理以及公共安全建设。


信义科技自2017年与广电运通联姻后,企业定位确定为:以公共安全为基础的智慧城市数据智能服务商。广电运通是一家有着二十多年历史的、以视觉智能计算产品驱动的人工智能企业,拥有国际领先的视频行为分析、钞票视频识别、票据影像识别、移动目标追踪、生物特征识别等产品技术,这些产品技术与智能安防领域的视频计算处理技术是相同的。


两家公司联姻后,信义科技依托广电运通的视觉智能计算技术积累和人才团队,快速发展视觉数据智能技术能力。

Q:

信义科技这几年参与雪亮工程,平安城市建设的情况是怎样的?


A:2017年信义科技与广电运通联姻后,已经跳出工程建设的范畴,更多地朝城市治理、数据智能系统建设领域发力。城市治理中的雪亮工程、平安城市的重心在数据感知采集,主要把视频数据、wifi数据等其他数据收集上来,再做数据计算处理。


近几年,信义科技的业务已从前端设备的数据感知采集阶段,逐步往数据治理、数据应用、数据智能分析等领域发展,致力于提供城市治理的数据智能系统建设方案。像深圳南山智能视频汇聚共享服务项目,是典型的数据治理和数据应用项目,它对视频数据、WIFI探针数据、互联网数据进行计算治理,去除无效数据、分类有效数据,结合业务应用需求为客户提供数据智能服务。

信义科技项目应用


所以,信义科技已经跳出挖坑、立杆、拉网线、安装摄像机这样的工程建设的局限,迈进“数据感知、数据治理、数据应用、数据智能分析”的数据智能系统建设服务领域。


我们成功建设的粤西重镇茂名的视频云项目,是广东省内首个城市级海量视频智能计算项目,目前业内只有华为和信义科技曾成功建设过此类项目。

Q:

目前业界对人工智能落地应用效果存在不同的看法,人工智能是否存在落地困难,效果不佳的情况?


A:

这确实是业界现在讨论比较激烈的问题,业界存在多种不同观点,这说明人工智能应用还存在亟需解决的问题,我们认为人工智能落地应用,场景是关键。


业内谈人工智能技术、多数人只关注算法,而人工智能技术能否转化为生产力、关键在于人工智能技术与场景的匹配度。


应用效果好的人工智能技术,都是因为找对场景,在具体场景下发挥作用。

当前的人工智能仍处于弱人工智能阶段,只能解决约束边界清晰、目标确定的任务,但对于边界模糊,目标多元的任务,现有的人工智能技术应用效果不理想。


信义科技与广电运通联姻之后,专门成立了智能安全研究院,一是确保产品技术的先进性,二是解决人工智能技术如何与应用场景匹配的问题。


我们非常关注人工智能技术落地的应用场景,一直在研究人工智能技术如何更好地与场景匹配:只有给人工智能技术提供合适的应用场景,明确技术应用的边界和目标,才能取得好的应用效果。


遵循上述指导原则,广电运通这几年在金融、交通、政务、城市安全、新零售等应用场景中都取得了良好的人工智能应用成效。

Q:

现在很多企业客户反馈人工智能技术及服务不够成熟,不能普惠更多场景,而且购买人工智能应用服务的成本很高,如何看待这个问题?


A:

一个产品的成本包括了交易成本,替换成本,使用成本,还有用户的体验成本。


一般来说,交易成本的大幅降低是产品成熟的重要标志,但人工智能产品的成熟不仅体现在交易成本的降低,还体现在应用场景配套解决方案的完备性。


业界某些友商提供的产品,仅通过叠加人工智能技术实现最基本的功能,比如门禁类产品,被用来识别人脸 、刷卡、开门等,应用场景较为单一。


信义科技从应用场景出发,在产品、服务、运维、生态等方面,都有完备的解决方案。 比如人/车无感通行场景,我们会从人/车数据感知延伸至考勤、人资管理、工资结算等配套的解决方案。


比如:对于工时灵活的用工管理,如快递业、建筑业、餐饮服务等采用时薪制,要确认人员有没有来上班、按小时进行工资结算,在管理上有较大难度;如何确认人员身份?如何准确核算工时?如何快速与后面的工资机构进行结算?这涉及金融支付、人力管理、城市智能治理等多项业务的有机组合,这是一套“组合拳”,也是我们的综合竞争力。


普通的人工智能企业无法同时具备上述能力。人工智能应用的目的绝不是单项指标最优化、而是为用户提质增效,提升业务执行效率,降低各项成本,改善用户体验,随着人工智能系统和服务逐步成熟,会普惠更多场景。

Q:

信义科技现在与广电运通有没一些其他方面的组合拳,比如像人脸识别的多领域应用?


A:

单纯关注人工智能技术的应用是片面的,我们更关注的是运用人工智能技术如何让数据发挥更大的价值,这与信义科技的智慧城市数据智能服务商的定位是一致的。当前数据的主要来源是互联网以及物联网,互联网层面数据的冗余度比较高,大量无效数据淹没了有效数据,所以互联网数据的转化率比较低,数据应用成效非常有限。


物联网数据冗余会比互联网低很多。


如何获得更有效的数据是当前智慧城市数据智能产业要解决的关键问题,如果数据在采集前端就完成闭环验证,直接在感知终端鉴别数据的有效性,这样从前端传回来的都是有效数据,再由系统对有效数据做数据治理、数据应用、数据智能分析,就会提高数据的转化率、大幅提升数据应用成效。


信义科技在广电运通的技术和人才加持下,围绕“智能终端+大数据”的战略部署,面向智慧城市产业需求、构建视觉计算“端-边-云”AIoT产品技术体系,打造“数据感知、数据汇聚、数据治理、数据应用、数据智能分析”等数据智能系统各环节的产品技术、知识产权、人才团队,为用户提供智慧城市数据智能系统建设一揽子解决方案。

Q:

目前信义科技智能研究院人员数量是多少?


A:信义科技智能研究院人员数量在200人以上,占公司总人数的60%以上。这与公司的战略定位有关,智慧城市视觉数据智能系统建设属于资金密集型和人才密集型的行业范畴,必然要求较高的研发投入。

Q:

接下来公司的发展重点会在哪些方面,是否会进一步扩张?


A:公司会按照广电运通“广深双核”的战略规划进行发展,信义科技作为广电运通深圳创新基地的主体,业务将逐步向粤港澳湾区乃至全国辐射,企业将聚焦智慧城市视觉数据智能系统建设业务,接下来将围绕智慧警务和城市治理智能化,以场景为中心,构建完善视觉计算“端-边-云” AIoT产品技术体系,包括智能终端、边缘计算设备、云计算设备、智能计算平台等,打造智慧城市视觉数据智能系统建设一揽子解决方案能力。


在市场拓展方面,有别于其它友商的工程项目,设计了产品代理销售、解决方案销售、项目渠道销售、生态合伙人等业务拓展机制,倚靠广电运通旗下广电银通1.9万人的工程服务团队以及平云小匠10万名认证工程师团队,为用户提供完备的服务解决方案,全力保障企业业务拓展。

Q:

信义科技今年有没有受到疫情的影响?


A:新冠肺炎疫情对信义科技造成了一些负面影响,比如部分在建施工项目工期延滞。但对于以科技创新立企的信义科技而言,如何运用新技术来帮助国家防控疫情,成为我们研发团队的主要目标。


研发团队针对新冠疫情传播的特点,及时推出疫情防范产品及其解决方案,在做好人员通行管理的前提下、增加精准的测量体温和重点人员管控功能,产品一推出就在世界各地的新冠疫情防控中获得非常好的效果,在园区、写字楼、学校、社区、交通场所等重要人群聚集地提供完备的疫情防控方案,协助管理部门提高疫情管控的工作效率、降低管理部门的工作强度。

Q:

能否分享一些信义科技的项目落地案例?


A:刚才提到的我们在深圳市南山区完成了一例项目,是服务于南山数字政府建设的城市级基础治理平台——智能视频汇聚共享服务平台项目,是南山区的城市大脑。


平台以公共安全为主线,将指挥中心、监控中心、数据中心和服务中心融为一体,将城市存在的海量视频图像数据的价值激活,使城市管理更趋精细,政府各部门可运用视频资源对城市运行、态势预测、城市部件和事件管理、安全隐患排查、交通管理、应急指挥调度等进行全面实时智能化管理,是公共安全跨领域融合的典型案例,也让安防从单一概念成为城市治理智慧化的重要一环。


另外,在茂名市,信义科技建设了城市级视频云平台。该项目由茂名市公安局牵头,联合其他局委办共同完成。平台将城市里的视频数据汇聚进来,对视频数据实现治理、应用、智能分析,帮助当地公安解决了被列为公安部十大重点工作之一的电信诈骗问题,平台上线仅数月,协助公安命中在逃人员人脸信息400条,协助侦破案件265宗,串并系列案件6串107宗,打掉犯罪团伙6个,抓获犯罪嫌疑人322人。


同时,视频云系统通过对车量的识别比对,高效帮助当地交警整治了多起特种车辆(泥头车、灌浆车等)的超载、无年审事件,平台上线3个月就整治了200多件车量违章事件。


从水的初始处、细小处进行修整、疏通为“治”,在数据的流通中借助人工智能技术让数据产生价值为“智”,在城市大脑、未来城市、云端城市等“大”概念盛行的当下,信义科技正以AI为针,数据为线,编织从“城市治理”到“城市智理”的新图景。